2026年の検索スタイル予測｜AIエージェント・SGE・ゼロクリックの影響
2026年以降、ユーザーの検索スタイルは「キーワードを入力してリンクを探す」行為から、「AIと対話し、答えを直接得て、行動を完了させる」体験へと劇的に変化すると予測されます。従来のGoogle検索のような「ロボット語（単語の羅列）」を使う必要がなくなり、より直感的で、人間の自然な知覚に近い形になります。主な変化のポイントは以下の通りです。
マルチモーダル検索の日常化
（視覚・音声の主役化）
結論：テキスト入力は「検索の一部」に過ぎなくなります。カメラで見たもの、マイクで話したこと、画面に映っているものがそのまま検索クエリになります。
- 「これ何？」検索:
Google Lensや、Meta Orionに代表される次世代スマートグラスのカメラ機能が検索の入り口となります。ユーザーは気になった建物、植物、商品などを「見る」だけで、AIが対象物を瞬時に認識します。名称や価格、口コミ、在庫状況などの関連情報が、現実世界に重なるようにAR（拡張現実）で視界に直接オーバーレイ表示され、文字入力の手間が一切不要な、直感的でシームレスな検索体験が実現します。 - 音声による複雑な指示:
従来の「近くのイタリアン」といった単純な単語検索とは一線を画します。AIはユーザーが提示した画像の雰囲気（視覚情報）と、「今から4人で入れる」「静かな場所」といった音声による具体的な条件（文脈）を同時に理解します。「この写真のような雰囲気で、今すぐ予約できるお店を探して」というような、人間相手に話しているかのような複雑で曖昧な指示でも、AIエージェントが意図を正確に汲み取り、最適な提案から予約の実行までをスムーズに行えるようになります。
検索」から「実行（エージェント）」へ
結論：ユーザーは単に情報を知りたいのではなく、タスクを完了させたいと思っています。2026年以降、AIエージェント機能が強化され、検索エンジンが行動を代行するようになります。
- Before:
ユーザーは検索窓に「東京 大阪 新幹線」といった単語の羅列を入力し、表示された検索結果のリストからJRの公式サイトや旅行代理店のリンクを自分で選んでクリックします。ページ遷移後、希望の日時の時刻表を目視で確認し、空席があるかを探し、会員ログインやクレジットカード情報の入力を経てようやく予約ボタンを押すという、多くの手間と時間を要するプロセスが必要です。 - After (2026+):
ユーザーは「来週火曜の朝10時に大阪に着く新幹線を予約して」と、まるで優秀な秘書に指示するように自然言語でAIエージェントに依頼します。AIはユーザーのカレンダーの空き状況や、過去の移動履歴から「窓側希望」などの好みを瞬時に考慮し、最適な列車と座席を自動で選定・提案します。ユーザーはアプリを開くことも検索することもなく、提示されたプランをただ「承認」するだけで、予約から決済までの全工程がその場で即座に完結します。
SGE
（Search Generative Experience）とゼロクリック
結論：検索結果ページ（SERPs）には、AIが生成した「回答の要約」が最上部に表示されるため、ユーザーはWebサイトのリンクをクリックせずに検索を終える（ゼロクリックサーチ）割合が大幅に増えます。
- 情報の即時消費:
今日の天気やリアルタイムの株価、料理のレシピ手順、言葉の辞書的な意味といった、答えが明確で事実に基づく情報は、検索結果画面（SERPs）の最上部にAIが生成する要約（スナップショット）が表示されることでその場で解決されてしまいます。ユーザーはいちいち個別のWebサイトをクリックしてページが開くのを待つ必要がなくなり、検索画面を眺めるだけで目的を達成する「ゼロクリック」での情報消費が標準的な行動様式として定着します。 - 詳細情報の価値:
その一方で、AIには生成できないような専門家による深い洞察や検証データ、実際に現地を訪れたり商品を使用したりした人だけが語れる生々しい体験談（レビュー）、そして他にはない独自の一次情報を求める動きはなくなりません。ただし、一般的な情報はAIで事足りるため、ユーザーがわざわざ手間をかけてリンクをクリックし、外部サイトを訪問するという行動は、本当に信頼できる深い情報を求めている場合に限られるようになり、選ばれるためのハードルは以前よりも格段に高くなります。
分散型・ソーシャル検索の定着
結論：特に若年層を中心に、「ググる（Google検索）」一強時代が終わり、目的に応じてプラットフォームを使い分ける傾向が決定的になります。
- リアルな評判:
「失敗したくない」という心理から、飲食店や旅行先の実際の雰囲気を確認するために、TikTokやInstagram、YouTubeが使われます。加工しにくい「動画」の情報こそが信頼できるとされ、テキスト検索よりも優先される傾向にあります。 - 即時性・トレンド:
災害情報や交通機関の遅延、イベントの実況など、「今、この瞬間に起きていること」を知るにはX (Twitter)やThreadsが最強です。メディアのニュースよりも早い、現地の生の声をリアルタイムで収集するために活用されます。 - 商品購入:
欲しいものが具体的に決まっている場合、Googleを経由することは稀です。直接Amazonや楽天市場、またはZOZOTOWNなどの専門ECアプリ内で検索を行い、価格比較からレビュー確認、決済までをワンストップで完結させます。 - 知識・対話:
仕事のアイデア出し、複雑な概念の要約、コード生成などは、ChatGPTやGemini、Perplexityの独壇場です。検索結果のリンクをあちこち巡回するのではなく、AIとの対話を通じて、自分に必要な答えや知見だけをピンポイントに引き出します。
検索スタイルの変化比較表
| 項目 | 従来の検索スタイル (~2023) | 2026年以降の検索スタイル |
|---|---|---|
| 入力方法 | キーワード（単語の羅列） | 自然言語（会話）、画像、動画、音声 |
| 目的 | 情報が含まれる「リンク」を探す | 最適な「答え」や「提案」を直接得る |
| プロセス | 検索 → 比較 → 選択 | 提案 → 承認 → 実行（予約・購入等） |
| デバイス | PC、スマートフォン | スマホ、ウェアラブル（スマートグラス、イヤホン） |
| 重視点 | SEO（キーワード一致） | 信頼性、実体験、文脈理解（パーソナライズ） |
結論：何が求められるか？
ユーザーは「正解」だけでなく、「自分にとっての最適解」を求めるようになります。 Webサイト運営者やマーケターにとっては、単なる情報の羅列ではなく、「AIには生成できない独自の体験談や一次情報」を発信することが、ユーザーに見つけてもらうための唯一の鍵となるでしょう。
よくある質問
結論：2026年以降、検索は単語入力から対話や画像による「マルチモーダル」へ移行し、AIが予約等のタスクまで代行するようになります。AI回答の普及で一般的な情報のサイト流入は減少しますが、AIには生成できない「独自の体験談」や「一次情報」の価値は逆に高まります。今後はGoogle一本ではなく、SNS等も含めた多角的な発信が必須となります。
いいえ、完全にはなくなりませんが、検索手段の「主役」ではなくなります。 AIは文脈理解に優れているため、単語を羅列するよりも、対話形式の「自然言語」や、画像・音声を組み合わせた「マルチモーダル入力」の方が、ユーザーの意図（インテント）を正確に汲み取れるからです。今後は、キーワードの一致率よりも「問いかけに対する回答の的確さ」が重視されるようになります。
一般的な知識を問う検索（Know-Simpleクエリ）における流入は減少します。 天気や用語解説など、AIの要約だけで完結する情報はクリックされなくなるためです。一方で、AIが学習していない「最新の一次情報」や、個人の主観に基づく「独自の体験談・レビュー」は、AIが回答を生成する際の「根拠（出典）」として必須であるため、質の高いアクセスは維持・増加する傾向にあります。
「情報ゲイン（他にはない新しい情報）」の提供に注力すべきです。 AIは既知の情報の再構成を得意とする反面、未知の情報の生成はできません。したがって、現場で撮影した写真、顧客の生の声、著者独自の検証結果など、AIの学習データに含まれていない「オリジナルコンテンツ」を発信することが、AIに引用され、ユーザーに選ばれるための最も有効な対策となります。
情報の「探索・比較」を省略し、AIに「タスクの完了」を委任する行動への変化を指します。 高度化したAIエージェントが、ユーザーの曖昧な指示（例：「来週の出張手配」）に基づき、最適なプランの提案から予約・決済までを自律的に代行します。これにより、ユーザーは検索結果を一つずつ確認するプロセスから解放され、最終的な「承認」を行うだけの役割へとシフトします。
はい、検索行動の「分散化」に対応するため必須です。特に若年層は、信頼性を確認するためにInstagram等の「SNS検索」を、商品購入にはAmazon等の「垂直型検索（バーティカルサーチ）」を使い分けています。単一の検索エンジンに依存せず、ユーザーが回遊する複数のプラットフォームにおいて、それぞれの特性に合わせたコンテンツを露出させる「オムニチャネル戦略」が求められます。
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- 公開日 2026.01.10 更新日 2026.01.13
- 作成者 Webプロデューサー 竹内勇人
