第102回箱根駅伝「#箱根駅伝」
SNS可視化レポート

集計期間：2026.01.02 08:00 〜 2026.01.03 15:30（JST・復路終了時点）
対象：ハッシュタグ #箱根駅伝 を含む公開投稿（取得可能範囲）

要点まとめ

• X（#箱根駅伝）は最大で約17〜18万件規模の投稿量としてトレンド表示され、イベント中の瞬間風速が大きい（図1）。
• “速報・結果”系の公式投稿は返信/リポスト/いいねがまとまって伸びる（図2）。
• 話題は「優勝/連覇」「区間（山/下り）」「名物（沿道）」などに分岐し、トピック単位で投稿が束になる（図3）。

集計条件・データソース

第102回箱根駅伝のハッシュタグ「#箱根駅伝」について、X／Instagram／Facebookの投稿量と反応量（いいね等）を可視化。

今回の“公開情報”で確実に取れた範囲

• X投稿量
  Twittrendのトレンド表示（#箱根駅伝の「◯◯件のツイート」）を参照（図1）。
• X反応量
  Yahoo!リアルタイム検索（#箱根駅伝）のベストポストに表示される 返信/リポスト/いいね を参照（図2）。
• 話題トピック別
  Yahoo!リアルタイム検索「SNSのバズまとめ」内の“関連ポスト（◯◯件のポスト）”を参照（図3）。

※Instagram/Facebookの“全量（投稿数/総反応）”は、公開ページだけでは取得が制限されるケースが多いため、Meta Business Suite/Insights、または各API/ソーシャルリスニングでの取得を推奨（本レポート末尾にテンプレ図版あり）。

図版

図1：#箱根駅伝の投稿量（X）

• キャプション（読み方）
  X上の「#箱根駅伝」投稿量を、トレンド表示に記載の件数から抽出したスナップショットです。棒が高いほど投稿が集中している状態を示します。

※“同一条件・同一時刻”の連続測定ではないため、比較は「規模感（万件単位）」の把握に用います。

図2：ベストポストの反応内訳（X）

• キャプション（読み方）
  ベストポストに表示される反応数（返信/リポスト/いいね）の内訳です。イベントの“結果速報・公式発表”は、拡散（リポスト）と共感（いいね）が同時に伸びやすい傾向を確認できます。

図3：話題トピック別 投稿量（X）

• キャプション（読み方）
  同じ#箱根駅伝でも、話題は「優勝/連覇」「区間のハイライト」「名物（沿道）」などに分岐します。各トピックに付随する投稿量（件）を並べ、どの切り口に熱量が集まったかを可視化しています。

読み解きポイント

1) “万件帯”の山が立つ＝速報/節目に投稿が集中

• 中継の節目（スタート、山場、ゴール、結果確定）で投稿量が跳ねやすい。
• サイト側は節目の直後に「要点まとめ＋図版」を出すと回遊が伸びる。

2) 反応は「公式/速報」「分かりやすい結論」ほど伸びる

• （図2）のように、結果が一言で伝わる投稿は反応が集まりやすい。
• サイト掲載では、“結論→根拠→補足（図）”の順にすると理解が早い。

3) トピックで分岐する＝見出し設計で取りこぼしを減らす

• 「優勝・連覇」「区間（山/下り）」「名物（沿道）」「大学/選手名」など、入口が複数。
• （図3）のように“束”を作って、関連記事リンクを並べると滞在時間が伸びる。

次に打つ施策テンプレ（来年何かするのなら）

A) KPI設計テンプレ

• 投稿量
  1時間あたり投稿数（platform別）
• 反応量
  いいね＋コメント＋シェア/リポスト（1時間/投稿あたり）
• 効率
  反応量 ÷ 投稿量（“盛り上がり効率”）
• サイト成果
  SNS→サイト流入、CV（問い合わせ/資料DL/予約）

B) 投稿時間 最適化テンプレ

• ピーク検出
  （図4）（時間帯別投稿量）でピーク上位3つを抽出
• 先回り投稿
  ピークの30〜60分前に告知/見どころ（動画/画像）
• 直後の回収
  ピーク直後に「結論＋図版（1枚）」でまとめ投稿
• 検証
  （図8）（投稿時刻×反応量）で“当たり時間帯”を更新

C) クリエイティブ種別テンプレ

• 速報（結論1行＋数字）
  反応最大化（拡散/共感を取りに行く）
• 画像（順位/区間タイムの1枚図）
  保存・共有を狙う
• 短尺動画（現地/中継の雰囲気）
  滞在/ファン化を狙う
• リンク付き（詳細レポートへ）
  サイト回遊・CVへ接続

※（図7）は“種別別の反応量”を出すためのテンプレ図版（例示）です。実データに差し替えて運用します。

D) 計測〜改善フロー（貴社「解析」サービスに接続）

• 収集
  X/IG/FBの投稿・反応を時間軸で取得（API/Insights/ソーシャルリスニング）
• 可視化
  投稿量/反応量/効率（反応÷投稿）をダッシュボード化
• 仮説
  投稿設計を更新（時間最適化/図版の型/CTA/リンク導線）
• 検証
  週次で改善（KPI達成度＋次の打ち手）

図版テンプレ

図4：時間帯別 投稿量（platform別）

• キャプション（読み方）
  1時間ごとの投稿量推移です。線が上がる時間帯ほど、話題が集中しています。

※この図は例示データです。

図5：時間帯別 反応量（platform別）

• キャプション（読み方）
  投稿量と同じ時間帯で反応が伸びるか、ズレて伸びるかを見ます。ズレがある場合は「投稿→反応が集まるまでのタイムラグ」を施策に反映します。

図6：X 投稿量ヒートマップ（例）

• キャプション（読み方）
  縦が時刻、横が日付。色が濃いほど投稿が多い時間帯です。“投稿予約の優先時間帯”を決めるのに使います。

図7：クリエイティブ種別別 反応量（例）

• キャプション（読み方）
  テキスト/画像/動画/速報/リンクなど、型ごとの反応量を比較します。勝ちパターンを“型”として固定化できます。

図8：投稿時刻×反応量（例）

• キャプション（読み方）
  横軸が投稿時刻、縦軸が反応量。点が上に集まる時間帯＝当たり時間帯。投稿予約の判断材料にします。