同じプロンプトでChatGPTとGeminiに
寿司割烹のLPを作らせてみた
（生成AIのLP制作検証／第3弾）

検証の条件（同じプロンプト・1回だけ）

結論：架空の寿司店「寿司割烹 深沢」のLPを、ChatGPTとGeminiに同じプロンプトで1回だけ作らせ、出力されたコードを一切修正せずに比較しました。

• 題材：
  江戸前寿司と割烹料理の店「寿司割烹 深沢」という架空の店舗です。所在地には、仮に当社の住所（東京都世田谷区深沢7-17-1）を使いました。
• プロンプト：
  店舗の基本情報、写真10枚の品質規定と配置、SEO・AEO/GEO・LLMOへの対応、7つのセクション構成を指定した同じプロンプトを、1回だけ渡しました。追加の指示はしていません。
• 修正：
  出力されたコードは一切修正していません。テキストの改行など、おかしいところは多々ありますが、そのままにしています。
• Claudeを外した理由：
  今回はLPに使う写真10枚もAIに用意させる条件にしました。Claudeは画像を生成できないため、同じ条件で比較できず、対象から外しました。
• 評価について：
  評価はバンブーハウスが行いました。生成AIは同じ指示でも毎回同じ結果になるとは限らないため、今回の結果は2026年11月時点の1回の検証によるものです。

使ったプロンプト（全文）

結論：「誰向けの、どこにある、何の店か」に加えて、写真の品質規定と、AI検索に引用されやすくするための書き方まで、1つのプロンプトにまとめて指定しました。

あなたは優秀なWebマーケターであり、最先端のSEO・AEO/GEO/LLMO（AI検索最適化）に精通したLPライター兼Webデザイナーです。
以下の情報をもとに、「寿司割烹 深沢」の魅力を最大限に伝えつつ、
検索エンジンおよび生成AI（ChatGPT Search、Perplexity、Google SGE等）に高く評価される「index.html」の完全なコード（およびデザイン構成案）を生成してください。

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■ 基本情報
- 店名：寿司割烹 深沢
- 業態：寿司割烹（本格的な江戸前寿司と、旬の食材を活かした割烹料理が楽しめるお店）
- 住所：東京都世田谷区深沢7-17-1
- ターゲット層：美味しい和食や寿司を落ち着いた空間で楽しみたい方、記念日・会食・普段の少し贅沢な食事を求めている方

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■ 画像生成・選定における品質規定（最重要）
各セクションに配置する合計10枚の写真（または画像生成AIへの指示／alt属性・プレースホルダー）は、以下の基準を厳守してください。

#【品質（ポジティブ指定）】
- 高解像、シャープ、ノイズ少なめ、自然な比率
- 余計な要素なし、リアルで上品
- 彩度とコントラストは自然で控えめ（食材や木の温もりが引き立つ落ち着いたトーン）

#【禁止事項（ネガティブ指定）】
- 文字なし、ロゴなし、透かしなし
- 手指の崩れ・歪み禁止（職人の手や客の手が写る場合）、人物の顔や体の歪み禁止
- 低解像度禁止、ぼやけた表示禁止
- 過度な彩度・コントラスト禁止、派手すぎる装飾禁止、不自然な文字化け禁止
- 怪しすぎる表現、恐怖感のある表現禁止

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■ 写真の配置ルール（合計10枚）
ユーザーの視覚的満足度とコンバージョン率を高めるため、「合計10枚の写真」を各セクションに効果的に配置してください。
※HTML内や構成案の挿入箇所には【写真1】〜【写真10】と番号を振り、上記の品質規定に基づいた具体的な「撮影イメージ（構図や被写体、alt属性用テキスト）」をコメントや説明として必ず記載してください。

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■ SEO・AEO/GEO/LLMO（AI検索最適化）への対応
AI検索や生成AIは、情報の「網羅性」「構造化」「明確なQ&A」「固有名詞（地名・駅名・食材名）」を重視して引用します。以下の点を各セクションに組み込んでください。
1. 地域性・コンテキストの明記（GEO対応）：世田谷区深沢、周辺の主要な駅・エリア名、利用シーン（記念日、接待、ランチなど）のキーワードを自然に散りばめる。
2. 明確なQ&A構造（AEO/LLMO対応）：AIが回答として引用しやすいよう、質問と構造化された回答にする。
3. セマンティックな見出し構造（SEO）：検索されやすいキーワードを意識したHTMLタグ（`<h1>`, `<h2>`, `<h3>`等）および構造化データ（JSON-LD）を検討・実装する。

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■ 作成してほしいLPの構成・コンテンツ詳細

以下の7セクション順に沿って、キャッチコピー、本文、デザイン・写真の指示（画質規定反映）、【SEO/AI対策のポイント】を網羅したLPを構築してください。

#1. メインビジュアル
- 【写真1の配置】：ファーストビューを飾る最も魅力的な外観またはカウンター・シグネチャー寿司の写真指示。
- キャッチコピー、サブコピー、およびCTA（予約ボタンなど）。
- 【SEO/AI対策】：何の店で、どこにあり、誰向けなのかが1秒でAIに認識されるキーワードを含める。

#2. 文章（お店のこだわり・コンセプト）
- 【写真2の配置】：職人の手仕事や調理風景、あるいは厳選された食材・空間の雰囲気が伝わる写真指示。
- 食材、職人の技、空間のこだわりを伝えるストーリー。
- 【SEO/AI対策】：「江戸前寿司」「旬の食材」「個室完備」「世田谷区深沢」などの専門用語や強みを自然に盛り込む。

#3. 今月のおすすめ（特別メニュー：2品想定）
- 【写真3・写真4の配置】：今月のおすすめメニュー2品それぞれの写真指示。
- 旬の食材を使った今月限定の特別料理やコースの紹介文。

#4. ランチ（メニュー：3品想定）
- 【写真5・写真6・写真7の配置】：ランチの代表的なメニュー3品それぞれの写真指示。
- お得に楽しめるランチメニューの紹介（価格帯、内容、おすすめの利用シーン）。

#5. メニュー（ディナー・アラカルト・コースなど：合計5品を網羅）
- 【写真8・写真9・写真10の配置】：シグネチャーのおまかせ寿司、割烹料理、お飲み物の写真指示など。
- ディナーのおまかせコース、厳選握り、一品料理、お飲み物のラインナップをあわせて、ランチ3品・今月のおすすめ2品・ディナー/定番5品（計10品）のメニュー詳細がしっかりと伝わる構成にする。

#6. よくある質問（FAQ）
- 予約方法、個室の有無、支払い方法、アクセス、アレルギー対応など、お客様が気になりやすい疑問と回答のセット（5〜6個）。
- 【AI検索対策】：「世田谷区深沢で個室のある寿司屋はありますか？」といった、AIへの音声検索やチャット検索（AIO）でそのまま引用されるような自然なQ&A形式にする。

#7. 地図・店舗情報
- アクセス方法（最寄駅からの徒歩時間）、営業時間、定休日、電話番号、席数などの店舗概要（住所：東京都世田谷区深沢7-17-1）。
- 【SEO/MEO対策】：構造化データ（JSON-LD）としてマークアップしやすいように、店舗情報を正確かつテキストで漏れなく記載する。

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■ 出力要件
1. モダンで高級感のあるデザインを想定した、実用的な `index.html` のコード（HTML/CSSを含む、またはTailwind CSS等を用いたレスポンシブデザイン）を出力してください。
2. 上記のメニュー10品の詳細、写真10枚の配置指示および品質規定をコード内（またはコメント・解説部分）にしっかりと反映させてください。

※実際に使った文面をそのまま掲載しています。文中の「Google SGE」は、現在の「GoogleのAIによる概要（AI Overviews）」のことです。

検証して分かったこと

結論：知識のある人が的確なプロンプトを書けば、見栄えのするLPはできます。ただし、営業ツールとして使える水準にはまだ届きません。

• そこそこのコンテンツはできる：
  コーディングの経験や、SEO・AEO/GEO・AIOの知識がある程度あれば、プロンプトだけで「そこそこ」のLPを作れました。
• AIが作ったことが分かる：
  成果物は、2年ほど前のAI画像のように、見ればAIが作ったと分かる仕上がりでした。
• 写真はChatGPTが完璧：
  ChatGPTが用意した写真は、握りや割烹料理として違和感のない、完成度の高いものでした。Geminiの写真は、海外の寿司店や中華料理のような見た目で、日本の寿司をまだ理解できていない印象でした。
• 見栄えはできても、営業ツールとしてはまだまだ：
  デザインはある程度整いますが、予約や来店につなげるための導線、事実の確認、公開後の改善までは任せられません。

ChatGPTとGeminiの比較

結論：写真の質と「決まっていない情報を書かない」慎重さはChatGPT、構造化データの情報量はGeminiが上でした。ただし、Geminiの情報量の多さは、指示にない情報を創作した結果でした。

構造化データ（JSON-LD）は、検索エンジンやAIに店舗の情報を正しく伝えるためのものです。ここに事実と違う情報が入ると、AIの回答や地図アプリに誤った情報が出るおそれがあります。基本はSEOとAI検索の基本で解説しています。

デザインと写真の比較（実際のLP）

結論：写真の完成度で、ChatGPTのほうが寿司割烹らしい落ち着いた仕上がりになりました。各AIが作ったLPは、出力されたHTMLをほぼそのまま置いていますので、実際にご覧いただけます。

• ChatGPT：
  生成りの紙色と深い緑、明朝体の見出しで、落ち着いた和の雰囲気にまとめていました。写真は10枚とも、握りや割烹料理として違和感がなく、完璧といえる仕上がりでした。一方で、見出しの改行位置など、テキストにはおかしいところもありました。
  ChatGPT（GPT-6 Astra）が作ったLPを見る
• Gemini：
  高級店らしい配色と明朝体で、見た目は整っていました。ただし、写真は海外の寿司店や中華料理のようで、日本の寿司割烹のLPとしては違和感がありました。
  Gemini（3.1 Pro）が作ったLPを見る

※どちらも架空の店舗「寿司割烹 深沢」の検証用ページです。実在の店舗ではありません。公開にあたり、検索結果に表示されない設定（robotsのmetaタグ）だけを1つに整理しました。それ以外は出力されたままで、比較表は出力された時点の内容です。GeminiのLPは、写真やデザインの部品を外部のサイトから読み込むため、閲覧環境によっては表示が崩れることがあります。

「AIが作った」と分かる理由

結論：今回の成果物は、2年ほど前のAI画像のように、見ればAIが作ったと分かる仕上がりでした。ただし、当社では、あと1年ほどで見分けにくくなる可能性があると考えています。

• 文章の不自然さ：
  改行の位置がおかしい、言い回しが整いすぎているなど、人が書いた文章とは違う癖が残っていました。
• 写真の違和感：
  Geminiの写真は、料理の国や店の雰囲気がちぐはぐで、日本の寿司店としては不自然でした。
• 店らしさの欠如：
  実在の店であれば当然ある、店主の顔、実際の料理の写真、具体的なお客様の声といった「その店ならでは」の要素がありません。これは、AIにどれだけ指示しても、店が自分で用意するしかない部分です。

人が担う必要があること

結論：事実の確認、フォームのセキュリティ、公開後の解析と改善は、今回もAIに任せきれませんでした。

• 事実の確認：
  Geminiのように、AIは指示にない情報をもっともらしく書き加えることがあります。営業時間、価格、設備などは、公開前に必ず人が確認する必要があります。
• フォームのセキュリティ：
  予約や問い合わせのフォームを付ける場合、セキュリティを考えると人のチェックが必須です。なりすましの送信や不正な操作を防ぐ仕組みは、不正操作対策（CSRF・クリックジャッキング）で解説しています。
• サイト解析・レポーティング：
  サイト解析・レポーティングとは、GA4やAIを用いてWebやSNSのデータを統合分析し、数字を経営判断に使える情報へ変換することです。ユーザー行動の可視化や異常検知で課題を明らかにし、具体的な改善策を示して成果につなげる工程も、人が担う必要があります。詳しくはサイト解析・レポーティングをご覧ください。
• 営業ツールとしての仕上げ：
  見栄えはある程度できても、予約や来店につながる導線、店ならではの写真や言葉、公開後の更新までは、まだAIだけでは足りません。

第1弾・第2弾との違い

結論：第3弾では、自社サービスではなく飲食店を題材にし、写真の生成まで含めてAIに任せました。題材や条件を変えても、「最後は人の確認が必要」という結論は変わりませんでした。

結論：見栄えはできても、営業ツールとしてはまだまだ

結論：的確なプロンプトがあれば、生成AIは見栄えのするLPを短時間で作れます。それでも、事実の確認、フォームのセキュリティ、公開後の解析と改善まで含めて「成果を出すホームページ」にするには、人の手が欠かせません。

• AIの差より「使う人の知識」の差：
  そこそこのLPを作れたのは、プロンプトにSEOやAI検索対策の要件を書けたからです。何を指示するかを知っていることが、成果物の質を左右します。
• 写真を任せるならChatGPT：
  今回の検証では、写真の完成度はChatGPTが大きく上回りました。
• 見分けがつかなくなる前に：
  AIが作ったと分からなくなるほど、事実と違う情報がそのまま公開される危険は大きくなります。人が確認する工程は、今後ますます重要になります。

バンブーハウスの「BAMBOO AI WEB」は、生成AIの速さを生かしながら、こうした確認と修正を人が担うホームページ制作サービスです。「AIで作ったサイトを公開して大丈夫だろうか」と感じたら、お気軽にご相談ください。

よくあるご質問（FAQ）

Q1. ChatGPTとGemini、飲食店のLP制作に向いているのはどちらですか？

今回の検証では、ChatGPTのほうが向いていました。写真の質が高く、電話番号や営業時間など決まっていない情報を「確認中」と書き、勝手に作りませんでした。Geminiは見た目は整いますが、写真が日本の寿司らしくなく、指示にない店舗情報を多く加えていました。生成AIは同じ指示でも毎回同じ結果になるとは限らないため、2026年11月時点の1回の検証結果として参考にしてください。

Q2. なぜClaudeを比較に入れなかったのですか？

今回の条件では、LPに使う写真10枚もAIに用意させる必要がありました。Claudeは画像を生成できないため、同じ条件で比較できず、対象から外しました。第2弾では、Claudeを含む3つのAIで比較しています。

Q3. プロンプトだけで公開できるLPが作れますか？

見た目がある程度整ったLPは作れますが、そのまま公開できる水準ではありませんでした。コーディングの経験やSEO・AEO/GEO・AIOの知識があれば「そこそこ」のものはできる一方、事実の確認、フォームのセキュリティ、公開後の解析と改善は人が担う必要があります。

Q4. AIが作ったLPだと分かりますか？

今回の成果物は、2年ほど前のAI画像のように、見ればAIが作ったと分かる仕上がりでした。ただ、画像や文章の質の向上は速く、当社では、あと1年ほどで見分けにくくなる可能性があると考えています。

Q5. 2つのAIが作ったLPを見ることはできますか？

はい。このページの「デザインと写真の比較」から、各AIが出力したHTMLをほぼそのまま置いたLPをご覧いただけます。架空の店舗の検証用ページのため、検索結果に表示されない設定だけを整えています。

Q6. AIで作ったLPの確認や仕上げを相談できますか？

はい。バンブーハウスでは、生成AIで作ったホームページの点検、修正、公開、公開後の解析と改善までご相談いただけます。事実や表記の確認、フォームのセキュリティ、構造化データ、サーバーでの動作確認といった仕上げの工程を担当します。